Module 1: Cấu trúc mạng nơ-ron (Neural Networks)
Module 2: Học về các lớp: dense, activation, loss
Module 3: Forward pass, backpropagation, gradient descent
Module 4: PyTorch cơ bản
Module 5: CNN – mạng tích chập dùng cho ảnh
Module 6: RNN/LSTM – dùng cho chuỗi (NLP, time-series)
Module 7: Transfer Learning với mô hình pre-trained
Module 8: Dự đoán, sinh ảnh, phân loại ảnh
Module 9: Triển khai mô hình cơ bản với Flask
Để cập nhật thông tin, kiến thức về Trí tuệ nhân tạo của VisiAI