Deep Learning

12 48 giờ
450 Học viên
4.9 Đánh giá
Đầu ra thực tế:
  • Xây dựng mô hình DL đơn giản từ đầu
  • Ứng dụng DL cho ảnh, văn bản hoặc chuỗi
  • Biết đánh giá và tinh chỉnh mô hình
  • Có thể thực hiện project như phân loại ảnh, chatbot đơn giản, dự báo chuỗi thời gian

Module 1: Cấu trúc mạng nơ-ron (Neural Networks)

Module 2: Học về các lớp: dense, activation, loss

Module 3: Forward pass, backpropagation, gradient descent

Module 4: PyTorch cơ bản

Module 5: CNN – mạng tích chập dùng cho ảnh

Module 6: RNN/LSTM – dùng cho chuỗi (NLP, time-series)

Module 7: Transfer Learning với mô hình pre-trained

Module 8: Dự đoán, sinh ảnh, phân loại ảnh

Module 9: Triển khai mô hình cơ bản với Flask

Tham gia cộng đồng VISI AI Vietnam

Để cập nhật thông tin, kiến thức về Trí tuệ nhân tạo của VisiAI