Module 1: Tổng quan về ML, supervised vs. unsupervised
Module 2:Thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu
Module 3: Các thuật toán ML:
Module 4: Đánh giá mô hình: accuracy, precision, recall, F1
Module 5: Cross-validation, overfitting, underfitting
Module 6: Tuning hyperparameters với GridSearchCV
Module 7: Triển khai mô hình đơn giản
Module 8: Giới thiệu về scikit-learn
Để cập nhật thông tin, kiến thức về Trí tuệ nhân tạo của VisiAI
